V zadnjih letih je industrija sortiranja zaradi vključevanja najsodobnejših tehnologij priča izjemnemu napredku.Med temi je uporaba tehnologije razvrščanja vidne in infrardeče svetlobe pridobila velik pomen.Ta članek raziskuje različne luči, ki se uporabljajo pri aplikacijah za razvrščanje, s primarnim poudarkom na tehnologiji razvrščanja v vidni svetlobi, kratkih infrardečih in bližnjih infrardečih tehnologijah razvrščanja.Te tehnologije revolucionirajo barvno razvrščanje, razvrščanje oblik in odstranjevanje nečistoč, kar industriji omogoča doseganje ravni učinkovitosti in natančnosti brez primere.
1. Tehnologija razvrščanja vidne svetlobe
Obseg spektra: 400-800nm
Razvrstitev kamere: linearna/planarna, črno-bela/RGB, ločljivost: 2048 slikovnih pik
Aplikacije: razvrščanje po barvah, razvrščanje po oblikah, razvrščanje z AI.
Tehnologija razvrščanja vidne svetlobe uporablja razpon elektromagnetnega spektra med 400 in 800 nanometrov, kar je v območju, ki ga človek vidi.Vključuje kamere visoke ločljivosti (2048 slikovnih pik), ki so zmožne linearnega ali planarnega razvrščanja in so lahko v črno-beli ali RGB različici.
1.1 Razvrščanje barv
Ta tehnologija je idealna za barvno razvrščanje, saj industriji omogoča razlikovanje tekstur, velikosti in oblik z majhnimi barvnimi razlikami.Široko se uporablja pri razvrščanju materialov in nečistoč, ki jih lahko razloči človeško oko.Od kmetijskih pridelkov do proizvodnih procesov razvrščanje v vidni svetlobi učinkovito prepozna in loči predmete na podlagi njihovih barvnih lastnosti.
1.2 Razvrščanje po obliki
Druga izjemna uporaba razvrščanja v vidni svetlobi je razvrščanje po oblikah.Z izkoriščanjem algoritmov, ki jih poganja AI, lahko tehnologija natančno prepozna in kategorizira predmete na podlagi njihovih oblik ter tako racionalizira različne industrijske procese.
1.3 Razvrščanje s pomočjo umetne inteligence
Integracija umetne inteligence dodatno izboljša zmožnosti razvrščanja vidne svetlobe.Napredni algoritmi omogočajo sistemu učenje in prilagajanje, zaradi česar je sposoben prepoznati zapletene vzorce in zagotoviti natančno razvrščanje v različnih panogah.
2. Tehnologija infrardečega razvrščanja – kratki infrardeči
Spekter: 900-1700nm
Razvrstitev kamer: enojna infrardeča, dvojna infrardeča, sestavljena infrardeča, večspektralna itd.
Uporaba: Razvrščanje materialov glede na vsebnost vlage in olja, industrija orehov, razvrščanje plastike.
Tehnologija kratkega infrardečega razvrščanja deluje v spektralnem območju od 900 do 1700 nanometrov, ki presega človekovo vidno območje.Vključuje specializirane kamere z različnimi infrardečimi zmogljivostmi, kot so enojni, dvojni, sestavljeni ali večspektralni infrardeči.
2.1 Razvrščanje materiala glede na vsebnost vlage in olja
Tehnologija kratkega infrardečega sevanja je odlična pri razvrščanju materialov glede na vsebnost vlage in olja.Zaradi te lastnosti je še posebej dragocen v industriji orehov, kjer se v veliki meri uporablja za ločevanje jedrc orehovih lupin, jedrc lupin bučnih semen, stebel rozin in koščic iz kavnih zrn.
2.2 Razvrščanje plastike
Razvrščanje plastike, zlasti ko gre za materiale iste barve, ima veliko koristi od kratke infrardeče tehnologije.Omogoča natančno ločevanje različnih vrst plastike, racionalizacijo procesov recikliranja in zagotavljanje visokokakovostnih končnih izdelkov.
3. Infrardeča tehnologija razvrščanja – skoraj infrardeča
Obseg spektra: 800-1000nm
Razvrstitev fotoaparata: ločljivosti 1024 in 2048 slikovnih pik
Uporaba: razvrščanje nečistoč, razvrščanje materialov.
Tehnologija razvrščanja v bližini infrardečega sevanja deluje v spektralnem območju od 800 do 1000 nanometrov in zagotavlja dragocene vpoglede onkraj človeku vidnega območja.Uporablja kamere visoke ločljivosti s 1024 ali 2048 slikovnimi pikami, kar omogoča učinkovito in natančno razvrščanje.
3.1 Razvrščanje nečistoč
Tehnologija bližnjega infrardečega sevanja je še posebej učinkovita pri razvrščanju nečistoč, zaradi česar je neprecenljivo orodje v različnih panogah.Tako lahko na primer odkrije in odstrani trebušno belino iz riža, kamenčke in mišje iztrebke iz bučnih semen ter žuželke iz čajnih listov.
3.2 Razvrščanje materiala
Sposobnost tehnologije za analizo materialov izven človekovega vidnega območja omogoča natančno razvrščanje materialov, racionalizacijo proizvodnje in proizvodnih procesov v več sektorjih.
Zaključek
Napredek v tehnologijah razvrščanja, zlasti pri aplikacijah vidne in infrardeče svetlobe, je revolucioniral sortirne zmogljivosti različnih industrij.Tehnologija razvrščanja v vidni svetlobi omogoča učinkovito razvrščanje barv in oblik z algoritmi, ki jih poganja AI.Razvrščanje s kratkim infrardečim sevanjem je odlično pri razvrščanju materiala na podlagi vsebnosti vlage in olja, kar koristi industriji orehov in procesom razvrščanja plastike.Medtem se je tehnologija Near Infrared izkazala za neprecenljivo pri razvrščanju nečistoč in materialov.Ker se te tehnologije še naprej razvijajo, je prihodnost aplikacij za razvrščanje obetavna, saj obeta večjo učinkovitost, natančnost in trajnost v panogah po vsem svetu.
Spodaj je nekaj aplikacij kombinacije teh tehnologij:
Vidna svetloba ultra visoke ločljivosti + AI: zelenjava（razvrščanje las）
Vidna svetloba + rentgen + AI: Razvrščanje arašidov
Vidna svetloba + AI: Razvrščanje jedrc orehov
Vidna svetloba + AI + tehnologija štirih perspektivnih kamer: Macadamia Sorting
Infrardeča+vidna svetloba: sortiranje riža
Vidna svetloba + umetna inteligenca: zaznavanje napak na termo skrčljivi foliji in zaznavanje kode za pršenje
Čas objave: 1. avgusta 2023